Abbildung 1: Bosskampf in Elden Ring: Shadow of the Erdtree (FromSoftware Inc.), einem der erfolgreichsten Action-Rollenspiele der letzten Jahre. Die Szene dient als Illustration dafür, was passiert, wenn einfache visuelle Rückmeldungen eingeblendet werden (links) oder fehlen (rechts) – etwa Lebensbalken für Spieler:in und Boss – und das Spielerlebnis, die Motivation oder Lernkurve fundamental verändern.

Wenn der Lebensbalken fehlt

Aber stellen Sie sich vor, es gäbe keine Lebensanzeige oder visuelles Feedback (s. Abbildung 1B). Einfache Fragen werden zu kognitiven Rätseln: Wie viele Treffer brauche ich noch? Teile ich überhaupt genug Schaden aus? Jeder Run wird zum Blindflug. Vielleicht sind Sie kurz vor dem Sieg – aber Sie wissen es nicht. Ihr Fortschritt bleibt unsichtbar, der Erfolg abstrakt, die nervenzerreißende Sensation fehlt. Mit jedem Versuch wächst die Unsicherheit und irgendwann taucht die Frage auf: »Warum tue ich mir das überhaupt an?«

Vom Health bar zu unseren inneren Anzeigen

Genau hier entfaltet eine scheinbar triviale Designentscheidung ihre Wirkung: Sobald das klassische Head-Up-Display (HUD) eingeblendet wird, verändert sich alles. Ein schlichter Balken oben im Bild reicht aus, um aus einem Gefühl der Ohnmacht ein Gefühl von Struktur zu machen. Sie sehen auf einen Blick, wie weit es noch bis zum Sieg ist. Jeder Treffer wird zu messbarem Fortschritt. Ihre Strategie wird prüfbar, denn Sie erkennen sofort, welche Angriffe wirklich effektiv sind und welche kaum etwas bewirken. Das Spiel gibt Ihnen ein klares Feedback: Du kommst voran – bleib dran!

Aus neurokognitiver Perspektive ist das nichts anderes als ein intelligentes Feedbacksystem. Es macht Ziele sichtbar, verkürzt die Schleife zwischen Aktion und Rückmeldung und hält die Motivation über viele gescheiterte Versuche hinweg aufrecht. Genau solche Mechanismen bringen uns dazu, 10 000 Schritte am Tag zu sammeln, unseren Schlafrhythmus zu tracken, oder eben nächtelang an einem Boss zu scheitern, nur um es »noch einmal« zu versuchen, bis das Hochgefühl des geglückten Erfolgs einsetzt.

Doch während Spiele sehr präzise anzeigen, wie es um die Lebenspunkte eines Bosses steht, bleiben unsere inneren »Health Bars« weitgehend unsichtbar: Stresslevel, Fokus, Motivation oder Flow. Diese Zustände entscheiden maßgeblich darüber, ob wir lernen, dranbleiben und besser werden – oder ob wir frustriert abbrechen. Hier setzt Neuroadaptive Gaming an: Es versucht, diese inneren Anzeigen sichtbar und nutzbar zu machen, indem es zur Kontextinformation für das Spiel wird.

Spiele die den Kontext lesen, statt »Mind-Control«

Wer heute nach »Neurogaming« sucht, findet vor allem Ansätze rund um Gedankenkommandos. Das macht für die Social-Media-Kanäle mancher Gamer vielleicht was her, aber wirklich spannend wird es aus meiner Sicht erst, wenn wir das Paradigma umdrehen: Das Gehirn nicht als Ersatz für den Controller zu verstehen, sondern als zusätzliche Informationsquelle über unsere (impliziten) mentalen Zustände. Es geht nicht darum, einzelne Gedankenkommandos zu entschlüsseln, sondern Aufschluss über unsere kognitiven oder emotionalen Prozesse zu erhalten:

• Wie stark ist die aktuelle kognitive Belastung?
• Sind wir unterfordert, optimal gefordert oder bereits überlastet?
• Wie steht es um meine Aufmerksamkeit?
• Kippen Emotionen in Stress oder Frustration – oder bewege ich mich in Richtung Flow?

In unserem neuroadaptiven Ansatz können wir Signale aus EEG, aber auch der Herzaktivität, Hautleitfähigkeit, Atmung, den Blickbewegungen für In-Game-Verhalten nutzen. Aus diesen Daten entsteht kein »Gedankenprotokoll«, sondern ein Zustandsprofil, das eher an einen erweiterten Health Bar erinnert. Das Spiel bleibt über klassische Interfaces steuerbar – Controller, Maus, Tastatur, VR-Handtracking etc. – reagiert aber zusätzlich auf das, was im Hintergrund kognitiv und emotional passiert. Das Spiel erhält so eine zusätzliche Ebene von Kontextinformation darüber, wie wir spielen.

Gerade diese Verschiebung – weg von »Mind Control« hin zu Zustands-Adaption – macht Neuroadaptive Gaming interessant: Spiele reagieren nicht auf unsere geheimen Gedanken, sondern auf messbare Muster von Anstrengung und Ermüdung. Damit eröffnen sich Gestaltungsspielräume, die Leistung, Lernkurve und Wohlbefinden gleichzeitig adressieren können, ohne zur Gedankenüberwachung zu werden.

Adaptive Gaming: Vom statischen Schwierigkeitsgrad zum mentalen Mitspieler

Viele Spielehersteller arbeiten bereits mit Dynamic Difficulty Adjustment: Der Schwierigkeitsgrad passt sich an Trefferquoten, Überlebensdauer oder Fehlerraten an. Neuroadaptive Systeme erweitern dieses Prinzip um eine emotionale und kognitive Dimension:

• Adaptive Gaming auf Basis emotionaler Zustände
  Spiele erfassen emotionale Zustände – etwa Stress oder Langeweile – und modulieren Intensität, Musik, Licht oder Gegnerdichte. Ein Horrorspiel könnte Jump-Scares nur dann ausspielen, wenn das System erkennt, dass Sie emotional »bereit« dafür sind.
• Adaptive Gaming auf Basis kognitiver Last
  Wenn EEG- und Physiologie-Signale anzeigen, dass der Workload dauerhaft extrem hoch ist, kann das Spiel Phasen gezielter Entlastung einbauen: weniger komplexe Patterns, klarere Hinweise, vielleicht eine kurze Ruhezone. Umgekehrt können Phasen von Unterforderung genutzt werden, um Herausforderung und Tempo zu erhöhen – also den Flow-Bereich aktiv zu suchen.
• Coaching- und Trainingsfunktionen
  In kompetitiven Settings, etwa im eSports oder in Trainingssimulationen, können neuroadaptive Systeme Spielerinnen und Spieler spiegeln: Wann kippen sie in »Tilt«? Wann bricht die Aufmerksamkeit ein? An welchen Stellen kehrt wieder Stabilität zurück? Aus diesen Mustern lassen sich Trainingspläne und Coaching-Interventionen ableiten.

Damit entsteht eine völlig neue Kategorie von Spielen: Titel, die nicht nur auf »Was wir tun«, sondern auf »Wie es uns dabei geht«, reagieren.

Neuroadaptive Gaming: Der technologische Baukasten dahinter

Hinter der Idee von Neuroadaptive Gaming steht kein einzelnes Gadget, sondern ein kompletter technologischer Baukasten – von der Sensorik über die KI-gestützte Signalanalyse bis hin zur konkreten Adaptionslogik im Spiel. Genau diesen Baukasten haben wir in den vergangenen Jahren in unserer Forschung systematisch aufgebaut und erprobt: in Laborstudien, in realistischen Spiel- und Trainingsszenarien und in Kooperation mit Unternehmen.

Für unterschiedliche Stakeholder bedeutet das:

• Für Game Studios und Publisher:
  Wir können zeigen, welche Sensoren und Metriken sich wirklich eignen, um Engagement, Belastung oder Flow-Nähe robust abzuleiten – und wie sich diese Größen in bestehende Game-Engines integrieren lassen.
• Für eSports-Teams und Trainingsanbieter:
  Wir liefern die Brücke von Rohdaten (EEG, Physiologie, In-Game-Telemetrie) zu interpretierbaren Leistungsindikatoren, die sich in Coaching-Workflows übersetzen lassen.
• Für Technologieanbieter und Hardwarehersteller:
  Wir evaluieren, wie gut aktuelle Geräte neuroadaptive Szenarien unterstützen, wo Grenzen liegen und welche Signalqualität für bestimmte Anwendungsfälle tatsächlich nötig ist.

Auf dieser Basis lässt sich unser Baukasten in drei Kernkomponenten (Abbildung 2) gliedern:

1. 1. Sensorik, wie beispielweise EEG, Herz- oder Augenaktivität
2. 2. Signalverarbeitung und KI zur Erkennung mentaler Zustände und
3. 3. Adaptationslogik zur Anpassung der Spielemechanik oder -design.

Je nach Zielgruppe – Casual Gamers, eSports-Profis, oder Lernumgebungen – können die gleichen Bausteine sehr unterschiedliche Formen annehmen. Entscheidend ist, dass das Spiel nicht länger blind gegenüber dem mentalen Zustand der Spielenden bleibt.

Abbildung 2: Schematische Darstellung der drei Kernkomponenten.

Von der Idee zur Praxis

Neuroadaptive Gaming ist für uns kein Zukunftsszenario, sondern bereits heute Gegenstand konkreter Entwicklungsarbeit, wobei wir verschiedene Ideen in mehreren spielbaren Demonstratoren umgesetzt haben. Abbildung 3 zeigt eine Übersicht von drei Unity-Prototypen, die unterschiedliche Aspekte des neuroadaptiven Baukastens abdecken und als Proof-of-Concept für weitere Anwendungen dienen.

1. 1. MindTrain – Förderung mentaler Fitness
   Spielerinnen und Spieler lernen, ihre innere Anspannung aktiv zu regulieren, indem Sie lernen, ihre Gehirnaktivität selbst zu steuern. MindTrain kombiniert das Konzept der impliziten Kontrolle spezifischer Hirnmuster mit einem mobilen EEG-Wearable in einer interaktiven und immersiven VR-Umgebung.
2. 2. Neuroadaptives Overcooked – Anpassung an mentalen Workload
   In einer angepassten Version von Overcooked reagieren Leveldesign und Aufgabenlast auf den geschätzten mentalen Workload der Spielenden. Steigt die kognitive Belastung dauerhaft an, reduziert das System gezielt Stressoren; bei Unterforderung erhöht es das Tempo. So wird Flow nicht dem Zufall überlassen, sondern gezielt gestaltet.
3. 3. XR-Interface – Eye-tracking und EEG
   Im dritten Prototypen kombinieren wir Eye-Tracking mit EEG-Signalen. Blickrichtung und Hirnaktivität fließen gemeinsam in die Interaktion ein. Damit lassen sich Szenarien realisieren, in denen das Spiel »weiß«, wohin wir schauen, und gleichzeitig erkennt, ob wir aufmerksam oder mental erschöpft sind – ein Vorgeschmack auf zukünftige XR-Erlebnisse.

Abbildung 3: Game-Demonstratoren: MindTrain (A), Neuroadaptives Overcooked (B), XR-Interface (C).

Diese Prototypen bilden ein modulares Testfeld: Sie zeigen, wie sich unterschiedliche Sensoren, Zustandsmodelle und Adaptionsmechanismen in realen Spielumgebungen anfühlen – und welche Designentscheidungen sich in der Praxis bewähren.

Für Studios und Game-Designerinnen heißt das: Sie müssen nicht bei null beginnen, wenn sie neuroadaptive Elemente in ihre Spiele integrieren möchten. Für eSports-Teams, Trainerinnen und Trainer sowie Plattformbetreibende eröffnen sich neue Wege, Leistung und Wohlbefinden gemeinsam zu denken. Technologie- und Hardwareanbieter finden Anknüpfungspunkte, um Sensorik, Engines und Analytics sinnvoll miteinander zu verbinden.

Wenn Sie Interesse haben, eines dieser Elemente in einem Pilotprojekt, Prototypen oder einer gemeinsamen Studie einzusetzen, kommen Sie gerne direkt auf mich zu – wir entwickeln neuroadaptive Konzepte bewusst im Dialog mit denjenigen, die später damit arbeiten.

In meinem nächsten Blogbeitrag beschreibe ich, wie wir eSports als »Window into the Mind of Expertise« nutzen – als Möglichkeit, Hochleistung und Expertise auf einer neuen Ebene zu verstehen. Wir zeigen, wie Neuro- und KI-Analysen sichtbar machen können, was dabei im Kopf passiert – und welcher Nutzen sich daraus für Training, Performance und Gesundheit ziehen lässt.

Leselinks:

• Studie »Das Gehirn ist im Flow messbar anders und zielgerichteter«
• Über unser Team
• Neurolab: Labor für Neuroarbeits­wissenschaft

Mathias Vukelic

Dr. Mathias Vukelić leitet das Team »Applied Neurocognitive Systems«. In seiner Forschung widmet er sich der Frage, wie digitale Technologien und intelligente Mensch-Maschine-Schnittstellen gestaltet sein müssen, damit Nutzer*innen besser mit Informationen umgehen können – also besser lernen oder bessere Entscheidungen fällen können. Konkrete Herausforderungen und Fragestellungen für ihn sind dabei, wie hoch die kognitive Belastung ist oder gar welche Rolle Emotionen im Umgang mit Technik spielen.

Autorenprofil

Kategorien: Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Virtuelle Welten
Tags: Adaptive Gaming, Adaptive Spieleentwicklung, Feinfühlige Technik - Blogreihe des Teams »Applied Neurocognitive Systems«