Do’s and Dont’s für konzentriertes Arbeiten – Dein Spickzettel für mehr Fokus im Job
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Adopting AI into working routines in a reasonable and economical manner will be crucial for small and big businesses. However, a recent study by the OECD shows that large firms are much faster in adopting AI technology than smaller companies. The study also shows that the obstacles to productive AI use differ depending on the company size. In a study for the project “Zentrum Zukunft der Arbeitswelt”, our colleagues from the University of Stuttgart IAT found that even German small and medium enterprises (SMEs) face a wide range of obstacles that hinder faster AI adoption. Thus, there is no quick and easy solution for companies that genuinely want to benefit from the technology. Especially SMEs may need different tools and formats of support at different stages on their AI learning journey.
»Lifestyle-Teilzeit« und »Back-to-Office« als Rezept zur Generierung von Schwarmintelligenz: Die vergangene Woche war für eine Arbeitswissenschaftlerin spannend und hatte in Bezug auf die Auseinandersetzung mit modernen Arbeitsumgebungen einiges an Debatte im Programm. Und es gab mal wieder einiges zu besprechen. Auch unser Institut hat dazu einen Teil beitragen können. Ich fasse in diesem Beitrag einige Fakten und Erkenntnisse aus jahrelanger empirischer Forschung und ganz praktischer Begleitung einer Vielzahl von Organisationen zusammen.
Companies need evaluation instruments to steer through demanding AI transformation processes. Often, practitioners face a conflict between picking tools with very few items that are easy and fast to answer but which may be of little use – and longer tools that really could help but are difficult to vouch for. We offer an approach to deal with this issue.
Die Schlagworte Quantencomputing, Quantensensorik und Quantenkommunikation sind omnipräsent – und Sie fragen sich: Was bringt das meinen Unternehmen konkret, warum soll ich jetzt investieren, und wie gelingt mir ein sinnvoller und sicherer Einstieg? Virtual Reality kann den Einstieg in die Welt der Quantentechnologien für Unternehmen erleichtern und die Potenziale dahinter aufzeigen.
»Wann und wie können Industrieunternehmen Quantencomputing erfolgreich einsetzen?« Das ist eine große Frage, die vor allem der Industrie unter den Nägeln brennt. Weltweit forschen Quantenforscherinnen und Quantenforscher an Antworten. Mit Quantencomputing verbindet man die Hoffnung, perspektivisch Probleme zu lösen, die aktuell mit klassischen Methoden nicht oder nur schwer lösbar sind. Doch das verbreitete Warten auf bahnbrechende Hardwareentwicklungen kann für Unternehmen fatal sein, denn Quantencomputing hat das Potenzial, disruptiv in die Industrie einzuziehen – wer nicht vorbereitet ist, droht den Anschluss zu verlieren. Es muss daher jetzt schon aktiv am passenden Softwaredesign für die Zukunft gearbeitet werden. Damit Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben, kann die aktive Auseinandersetzung, wie das Thema im eigenen Unternehmen strukturiert angegangen werden kann, erfolgskritisch sein.
Die KI wird uns nicht höflich fragen, ob wir bereit sind – sie wird einfach die Tür einrennen, sich setzen und sagen: »Übrigens, dein Jobprofil ist jetzt ‘ne nette Erinnerung an die Vergangenheit. Danke, dass du so lange mitgemacht hast.« Keine Panik, sie ist dabei total charmant. Und bevor du es merkst, ist dein Jobprofil so veraltet wie das Faxgerät im Archiv. Doch wie konkret wird KI zu einer Veränderung der Arbeitswelt und der Jobprofile führen? Hierzu kann man sich drei Szenarien vorstellen.
In diesem Blogbeitrag möchten wir unser Wissen teilen: In rund 25 durchgeführten KI-Prompting-Werkstätten und Promptathons mit rund 400 Menschen hat das Fraunhofer IAO in den letzten 2,5 Jahren auf Basis von teilnehmender Beobachtung vielfältige Erkenntnisse sammeln können. Dabei fielen immer wieder gleiche und ähnliche Muster auf, wie Menschen sich verhalten bzw. wie sie ihre Zusammenarbeit mit der GenAI beschreiben und erklären.
Spoiler: In einem der nächsten Blogbeiträge werden wir Bericht erstatten, wie wir bei unserem Format KI-Prompting-Werkstätten und Promptathons grundsätzlich mit Menschen, Unternehmen und GenAI zusammenarbeiten. Es geht dann im Einzelnen um Ziele, Vorgehen, Rahmenbedingungen, Erfolgsfaktoren, Ergebnisse und weitere Aspekte.
Wann haben Sie das letzte Mal etwas Neues – erfunden / umgesetzt / eingesetzt / gelernt / gekauft? Für wen war das neu? Wo liegt der Unterschied zum bisherigen Status Quo? Und worin besteht die Fähigkeit zu innovieren?