Künstliche Intelligenz

Warum GenAI für mich kein Werkzeug mehr ist und wie das meine Denkweise verändert

Anja Enderle | 18. Februar 2026 | Kommentare

Meine Kollegin Josephine Hofmann warnt in ihrem Blogbeitrag vor Deskilling. Da ich Generative KI selbst intensiv nutze, hat mich diese Frage stärker beschäftigt, als mir lieb war. Und ich gehe noch einen Schritt weiter: Berufliche Skills und auch der Beruf selbst sind Teil meiner Identität. Für mich ist die eigentliche Frage, die Generative KI stellt, deshalb nicht: »Verliere ich meinen Job?«, sondern eine deutlich unangenehmere. Die Frage nach meinem Selbstbild: »Wer bin ich noch, wenn die Maschine das auch kann?«

The free KI-ULTRA tools for the introduction of AI in the workplace

Jan-Paul Leuteritz | 5. Februar 2026 | Kommentare

Adopting AI into working routines in a reasonable and economical manner will be crucial for small and big businesses. However, a recent study by the OECD shows that large firms are much faster in adopting AI technology than smaller companies. The study also shows that the obstacles to productive AI use differ depending on the company size. In a study for the project “Zentrum Zukunft der Arbeitswelt”, our colleagues from the University of Stuttgart IAT found that even German small and medium enterprises (SMEs) face a wide range of obstacles that hinder faster AI adoption. Thus, there is no quick and easy solution for companies that genuinely want to benefit from the technology. Especially SMEs may need different tools and formats of support at different stages on their AI learning journey.

How to measure AI related transformation needs smartly and reliably

Jan-Paul Leuteritz | 2. Februar 2026 | Kommentare

Companies need evaluation instruments to steer through demanding AI transformation processes. Often, practitioners face a conflict between picking tools with very few items that are easy and fast to answer but which may be of little use – and longer tools that really could help but are difficult to vouch for. We offer an approach to deal with this issue.

Deskilling durch KI: Reale Gefahr oder bloßer Technikpessimismus?

Josephine Hofmann | 15. Januar 2026 | Kommentare

Work Forward: Blogreihe zu zukunftsfähigen Arbeitswelten in turbulenten Zeiten

Auch zu Beginn des Jahres 2026 sind die Schlagzeilen voll mit KI bezogenen Meldungen. Nach generativen Sprachmodellen beschäftigt uns jetzt agentische KI, KI in Kombination mit Robotics, etc.; Die Entwicklungsgeschwindigkeiten nehmen weiterhin zu, die transformative Bedeutung dieser Technologie in allen Lebensbereichen kann kaum überschätzt werden. Den technologischen Entwicklungssprüngen folgen unterschiedlichste betriebliche und individuelle Adaptionsstrategien, Upskilling-Anstrengungen, mehr oder weniger langfristige Vorgehenskonzepte in Bezug auf die erforderliche Workforce Transformation. Die Schätzungen zu den Folgen auf Jobprofile, Arbeitsmarkt, Beschäftigungsbedingungen, Chancen- und Risikoverteilung für die Arbeitnehmenden divergieren stark. Es besteht breiter Konsens, dass es erheblicher Weiterbildungs- und Anpassungsstrategien von Unternehmen wie dem einzelnen Mitarbeitenden bedarf, um Chancen neuer Geschäftsmodelle und Produktivitätseffekte zu nutzen und Folgen wie breitflächige Jobverluste zu vermeiden. Weniger diskutiert werden Fragestellungen, welche mittel- und langfristigen Wirkungen die Nutzung dieser Technologie auf unsere Art des Wissenserwerbs hat und ob zumindest bestimmte Formen der KI-Nutzung nicht auch die Gefahr bergen, basale Grundkompetenzen zu verlernen. Deskilling durch KI – ist da was dran, oder ist das nur eine Befürchtung von Technologieskeptikern und Ewig-Gestrigen?
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Vom Risiko zur Chance: Zukunftssichere Jobprofile jetzt!

Alexander Karapidis | 13. Januar 2026 | Kommentare

Die KI wird uns nicht höflich fragen, ob wir bereit sind – sie wird einfach die Tür einrennen, sich setzen und sagen: »Übrigens, dein Jobprofil ist jetzt ‘ne nette Erinnerung an die Vergangenheit. Danke, dass du so lange mitgemacht hast.« Keine Panik, sie ist dabei total charmant. Und bevor du es merkst, ist dein Jobprofil so veraltet wie das Faxgerät im Archiv. Doch wie konkret wird KI zu einer Veränderung der Arbeitswelt und der Jobprofile führen? Hierzu kann man sich drei Szenarien vorstellen.

Was Menschen beim Prompten lieben, hassen und (nicht) verstehen – Acht beliebte Sackgassen und ihre mögliche Auflösung

Norbert Fröschle | 8. Januar 2026 | Kommentare

In diesem Blogbeitrag möchten wir unser Wissen teilen: In rund 25 durchgeführten KI-Prompting-Werkstätten und Promptathons mit rund 400 Menschen hat das Fraunhofer IAO in den letzten 2,5 Jahren auf Basis von teilnehmender Beobachtung vielfältige Erkenntnisse sammeln können. Dabei fielen immer wieder gleiche und ähnliche Muster auf, wie Menschen sich verhalten bzw. wie sie ihre Zusammenarbeit mit der GenAI beschreiben und erklären.

Spoiler: In einem der nächsten Blogbeiträge werden wir Bericht erstatten, wie wir bei unserem Format KI-Prompting-Werkstätten und Promptathons grundsätzlich mit Menschen, Unternehmen und GenAI zusammenarbeiten. Es geht dann im Einzelnen um Ziele, Vorgehen, Rahmenbedingungen, Erfolgsfaktoren, Ergebnisse und weitere Aspekte.

Menschling, was machst du mit mir? Wie Menschen wirklich mit KI kommunizieren – und was das über sie selbst verrät

Norbert Fröschle | 15. Dezember 2025 | Kommentare

Seit November 2022 sind Chatbots wie ChatGPT und Large Language Models (LLM) in das Leben der Menschen getreten. Der Einsatz von Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) ist nicht mehr aus dem Alltag wegzudenken. Jeden Tag gibt es gefühlt unendlich viele Nachrichten über Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI), über Rekorde bei Nutzendenzahlen und Börsenkursen, über neu verfügbare disruptive KI-Tools, darüber wie die Arbeitswelt sich durch KI verändert u. v. m.

Wie wäre es in Anbetracht der enormen evolutionären Dynamik, sich einmal kurz zurückzulehnen, einen Perspektivwechsel Mensch – Maschine vorzunehmen und zu fragen: Menschling, was machst du mit mir?

Neuroadaptive Gaming – das Next Level der Spieleentwicklung: Wenn Games Fokus und Flow mitdenken

Mathias Vukelic | 9. Dezember 2025 | Kommentare

Feinfühlige Technik - Blogreihe des Teams »Applied Neurocognitive Systems«

Wir kennen alle diesen Augenblick in Elden Ring (s. Abbildung 1A): Der Boss ist endlich am Rand der Niederlage. In dieser dunklen Arena, wo das Wasser die Reflexionen blauer, flackernder Waffen tanzen lässt, beginnt die nervenzerreißende Schlussphase: Der Puls galoppiert, die Hände umklammern den Controller, die Konzentration ist maximal. Die Lebensanzeige signalisiert: Der Sieg ist in greifbarer Nähe.
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Lernen durch Erleben: Wie Demonstratoren KI-Kompetenz fördern

Verena Pohl | 21. November 2025 | Kommentare

Wenn es um die Vermittlung von Wissen rund um Künstliche Intelligenz (KI) geht, reichen Schulungsformate oft nicht aus. Bevor Mitarbeitende Wissen erwerben und anwenden, müssen große Unsicherheiten oder sogar Ängste gegenüber KI abgebaut werden. Was hilft? Ausprobieren, selbst Erfahrungen sammeln, in Kontakt kommen mit der Technologie – zum Beispiel durch KI-Demonstratoren. Mehr lesen »

FuE-Strategie: Klarheit schaffen in Zeiten der Unsicherheit

Marco Kayser | 14. November 2025 | Kommentare

Zukunft strategisch gestalten – Blogreihe zum Fraunhofer IAO-Foresight

Von der ersten Produktidee bis zur Markteinführung kann viel passieren: Risiken entstehen durch verkürzte Entwicklungszyklen, dynamisch wechselnde Markt- und Kundenanforderungen, regulatorische Vorgaben sowie volatile Lieferketten. Von Verantwortlichen der industriellen Forschung und Entwicklung (FuE) wird erwartet, diese vielfältigen Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und ihr Portfolio entsprechend auszurichten. Wie kann FuE trotz dieser Unsicherheiten wirkungsvoll gestaltet werden?
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